Working Capital · KI dort, wo sie Ihnen Zeit spart

Weniger Abtippen, weniger Zahlungsfehler, Entscheidungen, die Sie erklären können

Die KI liest Ihre Rechnungen, damit niemand sie abtippen muss, erkennt Duplikate und verdächtige IBAN-Änderungen, bevor Geld abfließt, und entwirft die E-Mails und Berichte, die sonst die Woche auffressen. Wir setzen Claude (Anthropic) nur dort ein, wo Regeln nicht ausreichen; alles andere ist deterministisch und reproduzierbar. Ein Mensch gibt jede Entscheidung frei.

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0
Aufpreis: Die KI ist Teil der Plattform
1
Mensch gibt jede Entscheidung frei
7
Sprachen für E-Mails und Berichte
Interaktive Demo

Testen Sie die Konditionsempfehlung in Echtzeit

Passen Sie links die 3 Parameter an; das logistische Modell berechnet das optimale Angebot, ohne Netzwerkaufrufe, zu 100 % deterministisch.

Eingaben
€100,000
5 Tsd. €500 Tsd. €
D+75
15 Tage120 Tage
Mittel · 65 % Annahme
Kalt · 30 %Warm · 95 %

Klicken Sie oben für eine Analyse, warum diese Zahlen sinnvoll sind.

KI-Empfehlung
Zahlen Sie den Lieferanten an D+30 statt an D+75, mit einem Abschlag von 1.40% (€1,400) auf die Rechnung.
Nettoertrag für Ihr Unternehmen
€1,190
nach 15 % für Advanta
Äquivalenter Jahreszins
11.4%
vs. 2 % auf eine beispielhafte Einlage
Annahmewahrscheinlichkeit
71%
logistisches Modell
Lieferant erhält
€98,600
statt 100.000 € an D+75
Ihr Unternehmen erzielt
€1,400
45 Tage weniger ungenutztes Kapital
Advanta berechnet
€210
15 % des Ertrags · 0 € fix

Deterministischer Algorithmus · logistische Regression mit Plattform-Priors. Die vollständige Berechnung ansehen →

Vollständiger Katalog

Jede Funktion macht eine Sache, und die richtig

Gruppiert nach dem Moment im Ablauf: was hereinkommt, was entschieden wird, was hinausgeht und worüber berichtet wird. Jede Karte zeigt, ob die KI ein LLM (Claude) oder det. (deterministisch) ist.

01Eingang · aus Dokumenten werden DatenLLM überwiegt
1.1LLM

Rechnungsextraktion

Ziehen Sie ein PDF hinein. Claude Vision liest Lieferant, Steuernummer, Summen, IBAN, ATCUD, Positionen und Daten. Liefert eine Konfidenz je Feld und erkannte Auffälligkeiten.

Unter /invoices/review
1.2LLM

Vertragsanalyse

Rahmenverträge, von der KI gelesen. Extrahiert Zahlungsbedingungen, Skontoklauseln, Vertragsstrafen, Gerichtsstand und Warnsignale für die Rechtsabteilung.

Reiter bei jedem Lieferanten
1.3det.

Lieferanten-Deduplizierung

Exakter Abgleich auf (Steuernummer + Land), Jaccard auf Firmennamen, E-Mail-Domain. Schlägt beim Upload Zusammenführungen vor, damit sich der Ertrag nicht auf Duplikate verteilt.

Im Upload-Ablauf
1.4det.

Ausgabenkategorisierung

15 kanonische Kategorien (COGS, OpEx-IT, Logistik, CapEx…). Regeln über Lieferantenname + Branche + Betragsband. Manuelle Korrektur jederzeit möglich.

Unter /invoices
02Entscheidung · wie viel, an wen, wanndeterministisch + LLM-Erklärung
2.1det.

Konditionsempfehlung

Logistische Regression, verankert in der Historie jedes Lieferanten. Rastersuche über (Abschlag, Tage früher), die den erwarteten Ertrag × p(Annahme) maximiert.

Bei jeder Rechnung
2.2det.

Chancen-Scanner

Wendet dasselbe Modell auf jede geeignete Rechnung an. Sortiert nach erwarteten €. Hauptkarte im Dashboard: „420.000 € Ertrag diese Woche verfügbar“.

Unter / (Übersicht)
2.3det.

Annahmeprognose

Jedes offene Angebot erhält eine Wahrscheinlichkeit. Aggregiert: „8 von 12 werden voraussichtlich angenommen · 42.000 € erwarteter Ertrag“. Risiken werden früh sichtbar.

Unter /offers
2.4det.

Was-wäre-wenn-Simulator

„Was, wenn ich den Zielabschlag auf 1,5 % erhöhe?“ Interaktive Regler · logistisches Modell aus Ihrer Historie · Prognose von Ertrag, Annahme und eingesetzter Liquidität.

Unter /policy
2.5LLM

Richtlinien-Empfehlung

Ein kurzer Ablauf mit 4 Fragen (Branche · Kreditorenvolumen · übliches Zahlungsziel · Risiko). Claude schlägt Anfangsparameter mit Begründung vor. Deterministischer Fallback ohne LLM.

Unter /policy
2.6det.

Risikowert bei Freigaben

Jedes Angebot im Vier-Augen-Prinzip erhält einen Wert von 0–100. 11 gewichtete Faktoren: Sanktionen, kürzlich geänderte IBAN, ungewöhnlicher Betrag, neuer Lieferant, Serie von Ablehnungen, Betrugssignale. Claude erklärt, warum.

Unter /approvals
03Sicherheit · Fehler früh erkennenSQL + LLM-Erläuterung
3.1det.

Betrugsgraph

4 SQL-Detektoren: IBAN-Änderungen, IBAN-Kollisionen zwischen Lieferanten, Umgehung von Schwellenwerten, unverhältnismäßige Erstrechnungen. Jedes Signal wird einmal gezählt, nie doppelt.

Unter /risk
3.2LLM

Warnungserklärung

Jedes Banner hat eine Schaltfläche „Erklären“ → Claude liest den Kontext und liefert 2–3 Sätze zur Ursache + 1–3 umsetzbare Empfehlungen. Ein serverseitiger Cache vermeidet erneute Token-Kosten.

Bei jeder Warnung
3.3det.

Rechnungsauffälligkeiten

Doppelte Belegnummern, 10×-Ausreißer, abweichende Steuernummer, Uploads außerhalb der Geschäftszeiten, runde Beträge. Wird im Upload-Fenster angezeigt, bevor die Rechnung in die Kreditorenbuchhaltung übergeht.

Beim Rechnungs-Upload
3.4det.

Liquiditätstempo

Lineare Hochrechnung nach Tag des Monats gegenüber dem Limit. Dringendes Banner, wenn die Prognose das Limit vor Tag 25 überschreitet. Schaltfläche zum Anpassen der Richtlinie.

Unter /treasury
3.5det.

Lieferantengesundheit

Wert von 0–100 je Lieferant. Vergleicht die letzten 6 Wochen mit den 6 davor. Trend (besser / stabil / schlechter / inaktiv) mit sichtbaren Treibern.

Unter /suppliers
3.6det.

Signal für ein neues Angebot

Liegt der akzeptierte Median eines Lieferanten ≥30 Basispunkte über dem, was wir üblicherweise anbieten, wird ein neues Angebot vorgeschlagen. Ertrag, der auf dem Tisch liegt, wird sichtbar.

Unter /suppliers
04Ausgang · die KI schreibt, der Mensch sendetLLM überwiegt
4.1LLM

E-Mail-Assistent

4 Arten: konkretes Angebot · neues Angebot · Nachfassen · Onboarding. In 7 Sprachen: Portugiesisch, Spanisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch und Niederländisch. Nutzt die echte Historie des Lieferanten (üblicher Satz, letzte Ablehnung). Bearbeitbares Ergebnis.

In send-offer + Lieferantendetails
4.2LLM

Berichte für den CFO

Quartalsbericht · CSRD/ESG-Narrativ · wöchentliche Audit-Zusammenfassung. ~500 Wörter, strukturierte Abschnitte, gestützt auf echte Daten. Bereit für den Vorstand.

Unter /reports
4.3LLM

Zusammenfassung des Audit-Logs

Wöchentliche Zusammenfassung der Plattformereignisse für die Compliance-Verantwortlichen. ~250 Wörter. Zeigt Änderungen, Risikosignale und empfohlene Maßnahmen.

Unter /audit
4.4LLM

Suche in natürlicher Sprache

Befehlspalette ⌘K · „Rechnungen mit Fälligkeit diese Woche über 10.000 €“ · „Top 10 Lieferanten nach Ertrag“. Deterministische Heuristiken + Claude für den Long Tail.

Global · ⌘K
4.5LLM

Ausgabenanalyse

Aufschlüsselung nach Kategorie mit Δ zum Vorquartal · Top-Lieferanten · eine Schaltfläche „Mit KI analysieren“ liefert eine Zusammenfassung in 2-3 Sätzen, die die Veränderungen benennt.

Unter /reports
4.6det.

Triage der Prüfwarteschlange

„Alle mit hoher Konfidenz freigeben“ im Stapel. „Verdächtige ablehnen“ im Stapel. Die Entscheidung trifft immer ein Mensch, aber die KI filtert vor. Das Audit-Log bleibt erhalten.

Unter /invoices/review
Wie wir über KI denken

KI verdient ihren Platz, wenn eine deterministische Alternative wirklich unmöglich oder 10× schlechter ist

Das meiste, was nach „KI“ aussieht, ist eine verkleidete SQL-Aggregation. Die Liste unten ist die Teilmenge, in der Claude wirklich besser ist.

LLM nur dort, wo Regeln nicht ausreichen

Unstrukturierter Text, erzählendes Abwägen vieler Faktoren, Erzeugung natürlicher Sprache oder unscharfer Musterabgleich in großem Umfang: Dort ist Claude überlegen.

Alles andere ist logistische Regression, SQL-Regeln, gleitende Durchschnitte. Schneller, günstiger, reproduzierbar.

Jeder Aufruf ist prüfbar

Fällt ein Text falsch aus, lässt er sich forensisch rekonstruieren.

Der Mensch entscheidet, die KI beschleunigt

Die KI schlägt vor, klassifiziert, erläutert, trifft aber nie selbstständig finanzielle Entscheidungen.

Ein Angebot erstellen, eine Zahlung freigeben, eine Richtlinie ändern: All das erfordert eine Bestätigung durch einen Menschen. Entscheidungen oberhalb der Vier-Augen-Schwelle erfordern zwei verschiedene Freigebende.

Immer ein deterministischer Fallback

Jede KI-Funktion hat einen Ausweichpfad. Fällt der Anthropic-Schlüssel aus oder möchten Sie die KI abschalten, arbeitet die Plattform mit Heuristiken weiter.

Keine Anbieterbindung. KI ist eine Beschleunigung, keine kritische Abhängigkeit.

Kosten

Die KI kostet Sie nichts extra

Sie ist Teil der Plattform, ohne Zusatzmodul. Unten unsere eigene Schätzung der Modellkosten für ein Beispielvolumen.

Beispielvolumen: 500 Rechnungen/Monat · 200 versendete Angebote · 10 Warnungserklärungen/Woche · 50 entworfene E-Mails/Monat
€8/Monat
Rechnungsextraktion
~0,01 $ / Rechnung
€2/Monat
E-Mail-Entwürfe
~0,005 $ / Entwurf
€5/Monat
Erklärungen + Texte
serverseitig zwischengespeichert
Geschätzte Summe: 15–30 €/Monat für Anthropic-Aufrufe, bezahlt von Advanta.

Bereit, es mit Ihren Rechnungen zu sehen?

Fragen Sie Zugang an, und wir antworten innerhalb eines Werktags · keine Karte · keine Mindestmengen · KI ab dem ersten Tag inklusive.