Capitale circolante · L'IA dove Le fa risparmiare tempo

Meno ribattiture, meno errori di pagamento, decisioni che può spiegare

L'IA legge le Sue fatture così nessuno deve ribatterle, segnala duplicati e cambi di IBAN sospetti prima che il denaro esca e redige le email e i report che si mangiano la settimana. Usiamo Claude (Anthropic) solo dove le regole non bastano; tutto il resto è deterministico e riproducibile. Ogni decisione la approva una persona.

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0
in più: l'IA fa parte della piattaforma
1
persona approva ogni decisione
7
lingue per email e report
Demo interattiva

Provi in tempo reale il motore di suggerimento dei tassi

Regoli i 3 parametri a sinistra; il modello logistico calcola l'offerta ottimale, senza chiamate di rete, deterministico al 100%.

Parametri
€100,000
5.000 €500.000 €
D+75
15 gg120 gg
Medio · 65% di accettazione
Freddo · 30%Caldo · 95%

Clicchi qui sopra per un'analisi del perché questi numeri hanno senso.

Raccomandazione dell'IA
Paghi il fornitore a D+30 invece che a D+75. Con uno sconto del 1.40% (€1,400) sulla fattura.
Rendimento netto per la Sua azienda
€1,190
al netto del 15% di Advanta
TAEG equivalente
11.4%
vs 2% su un deposito illustrativo
Prob. di accettazione
71%
modello logistico
Il fornitore riceve
€98,600
invece di 100.000 € a D+75
La Sua azienda ottiene
€1,400
45 giorni in meno di capitale fermo
Advanta addebita
€210
15% del rendimento · 0 € fissi

Algoritmo deterministico · regressione logistica con prior della piattaforma. Vedi tutti i calcoli →

Catalogo completo

Ogni funzione fa una cosa sola, e la fa bene

Raggruppate per momento del flusso: cosa entra, cosa si decide, cosa esce e cosa si rendiconta. Ogni scheda indica se l'IA è LLM (Claude) o det. (deterministica).

01Input · trasformare documenti in datiprevale l'LLM
1.1LLM

Estrazione delle fatture

Trascini un PDF. Claude vision legge fornitore, codice fiscale, totali, IBAN, ATCUD, righe e date. Restituisce l'affidabilità per campo + le anomalie rilevate.

In /invoices/review
1.2LLM

Analisi dei contratti

Contratti quadro letti dall'IA. Estrae termini di pagamento, clausole di sconto per pagamento anticipato, penali, foro competente e segnali d'allarme per l'ufficio legale.

Scheda su ogni fornitore
1.3det.

Deduplicazione dei fornitori

Corrispondenza esatta su (codice fiscale + paese), Jaccard sui nomi delle aziende, dominio email. Suggerisce le unioni al caricamento, evitando che il rendimento si frammenti tra duplicati.

Nel flusso di caricamento
1.4det.

Categorizzazione della spesa

15 categorie standard (COGS, OpEx-IT, Logistica, CapEx…). Regole compilate su nome del fornitore + settore + fascia di importo. Modifica manuale sempre disponibile.

In /invoices
02Decisione · quanto, a chi, quandodeterministico + spiegazione LLM
2.1det.

Motore di suggerimento dei tassi

Regressione logistica ancorata allo storico di ogni fornitore. Grid search su (sconto, giorni di anticipo) che massimizza rendimento atteso × p(accettazione).

Su ogni fattura
2.2det.

Scanner delle opportunità

Applica lo stesso modello a ogni fattura idonea. Ordinato per € attesi. Scheda in evidenza sulla dashboard: "420.000 € di rendimento disponibili questa settimana".

In / (Panoramica)
2.3det.

Previsione di accettazione

Ogni offerta in sospeso riceve una probabilità. Aggregato: "8 su 12 previste in accettazione · 42.000 € di rendimento atteso". Rischio evidenziato in anticipo.

In /offers
2.4det.

Simulatore what-if

"E se alzassi lo sconto obiettivo all'1,5%?" Cursori interattivi · modello logistico basato sul Suo storico · proiezione di rendimento, accettazione e liquidità impiegata.

In /policy
2.5LLM

Consigli per la policy

Un mini-percorso di 4 domande (settore · volume dei debiti verso fornitori · termine tipico · rischio). Claude propone i parametri iniziali con una motivazione. Alternativa deterministica senza LLM.

In /policy
2.6det.

Punteggio di rischio sulle approvazioni

Ogni offerta a doppia approvazione riceve un punteggio 0–100. 11 fattori ponderati: sanzioni, IBAN recente, importo anomalo, nuovo fornitore, serie di rifiuti, segnali di frode. Claude spiega il perché.

In /approvals
03Sicurezza · intercettare ciò che va storto, in anticipoSQL + narrazione LLM
3.1det.

Grafo antifrode

4 rilevatori SQL: cambi di IBAN, IBAN condivisi tra fornitori, aggiramento delle soglie, prime fatture sproporzionate. Ogni segnale viene contato una volta, mai due.

In /risk
3.2LLM

Spiegazione degli avvisi

Ogni banner ha un pulsante "Spiega" → Claude legge il contesto e restituisce 2–3 frasi sulla causa + 1–3 raccomandazioni operative. La cache lato server evita di consumare di nuovo token.

Su qualsiasi avviso
3.3det.

Anomalie delle fatture

Numeri di documento duplicati, valori anomali 10×, codice fiscale non corrispondente, caricamenti fuori orario, cifre tonde. Segnalate nella finestra di caricamento prima del passaggio ai debiti verso fornitori.

Nel caricamento delle fatture
3.4det.

Ritmo di tesoreria

Estrapolazione lineare sul giorno del mese rispetto al tetto. Banner urgente quando la proiezione supera il tetto prima del giorno 25. Pulsante per modificare la policy.

In /treasury
3.5det.

Salute del fornitore

Punteggio 0–100 per fornitore. Confronta le ultime 6 settimane con le 6 precedenti. Tendenza (in miglioramento / stabile / in peggioramento / inattivo) con i fattori visibili.

In /suppliers
3.6det.

Segnale di nuova quotazione

Quando la mediana accettata da un fornitore è ≥30 bps sopra ciò che offriamo di solito, suggerisce una nuova quotazione. Il rendimento lasciato sul tavolo, reso visibile.

In /suppliers
04Output · l'IA scrive, la persona inviaprevale l'LLM
4.1LLM

Redazione delle email

4 tipi: offerta concreta · nuova quotazione · sollecito · onboarding. In 7 lingue: portoghese, spagnolo, inglese, francese, tedesco, italiano e olandese. Usa lo storico reale del fornitore (tasso tipico, ultimo rifiuto). Testo modificabile.

In invio offerta + scheda fornitore
4.2LLM

Report per il CFO

Revisione trimestrale · narrativa CSRD/ESG · sintesi settimanale di audit. ~500 parole, sezioni strutturate, ancorate a dati reali. Pronti per il consiglio di amministrazione.

In /reports
4.3LLM

Sintesi del registro di audit

Sintesi settimanale degli eventi della piattaforma per il responsabile della compliance. ~250 parole. Individua modifiche, segnali di rischio e azioni consigliate.

In /audit
4.4LLM

Ricerca in linguaggio naturale

Palette dei comandi ⌘K · "fatture in scadenza questa settimana sopra 10.000 €" · "i 10 fornitori principali per rendimento". Euristiche deterministiche + Claude sulla coda lunga.

Globale · ⌘K
4.5LLM

Analisi della spesa

Ripartizione per categoria con Δ rispetto al trimestre precedente · fornitori principali · un pulsante "Analizza con l'IA" produce una sintesi di 2-3 frasi che individua i cambiamenti.

In /reports
4.6det.

Smistamento della coda di revisione

"Approva tutte quelle ad alta affidabilità" in blocco. "Rifiuta quelle sospette" in blocco. La decisione è sempre umana, ma l'IA fa una prima selezione. Registro di audit conservato.

In /invoices/review
Come intendiamo l'IA

L'IA si guadagna il suo posto quando un'alternativa deterministica è davvero impossibile o 10× peggiore

Gran parte di ciò che sembra "roba da IA" è un'aggregazione SQL travestita. L'elenco qui sotto è il sottoinsieme in cui Claude vince per merito.

LLM solo dove le regole non bastano

Testo non strutturato, ragionamento narrativo su più fattori, generazione di linguaggio naturale o riconoscimento approssimato di schemi su larga scala: è lì che Claude domina.

Tutto il resto è regressione logistica, regole SQL, medie mobili. Più veloce, più economico, riproducibile.

Ogni chiamata è verificabile

Se una narrazione risulta sbagliata, è ricostruibile in modo forense.

La persona decide, l'IA accelera

L'IA suggerisce, classifica, racconta, non esegue mai decisioni finanziarie in autonomia.

Creare un'offerta, approvare un pagamento, cambiare una policy: tutto richiede una conferma umana. Le decisioni sopra la soglia della doppia approvazione richiedono due approvatori distinti.

Sempre un'alternativa deterministica

Ogni funzione di IA ha un percorso alternativo. Se la chiave Anthropic non funziona, o se vuole disattivarla, la piattaforma continua a funzionare con euristiche.

Zero vendor lock-in. L'IA è un acceleratore, non una dipendenza critica.

Costo

L'IA non Le costa nulla in più

Fa parte della piattaforma, senza moduli da acquistare. Qui sotto, la nostra stima dei costi dei modelli per un volume di esempio.

Volume di esempio: 500 fatture/mese · 200 offerte inviate · 10 spiegazioni di avvisi/settimana · 50 email redatte/mese
€8/mese
estrazione delle fatture
~0,01 $ / fattura
€2/mese
redazione delle email
~0,005 $ / bozza
€5/mese
spiegazioni + narrazioni
in cache lato server
Totale stimato: 15–30 €/mese in chiamate ad Anthropic, pagati da Advanta.

Vuole vederlo sulle Sue fatture?

Richieda l'accesso e Le rispondiamo entro un giorno lavorativo · nessuna carta · nessun minimo · IA inclusa dal primo giorno.