Working capital · IA native · IDP + 22 surfaces

22 moments où l'IA opère au sein de votre programme de trésorerie

Ce n'est pas de l'"AI everywhere", c'est de l'IA appliquée aux points où une décision demande plus qu'un dashboard. Cataloguée, auditable et honnête sur ce qui relève de Claude et de l'heuristique déterministe.

Essayer sur app.advanta.pt → Voir les 22 surfaces ↓
22
surfaces distinctes, en production
~30%
appels à Claude Sonnet 4
~70%
heuristiques déterministes
€15/mois
coût typique en LLM
Démo interactive

Testez le moteur de suggestion de taux en temps réel

Ajustez les 3 paramètres à gauche ; le modèle logistique calcule l'offre optimale, sans appels réseau, 100% déterministe.

Inputs
€100 000
€5k€500k
D+75
15j120j
Moyen · 65% acceptation
Froid · 30%Chaud · 95%

Cliquez ci-dessus pour une analyse de pourquoi ces chiffres ont du sens.

Recommandation IA
Payez le fournisseur à D+30 au lieu de D+75. Avec un escompte de 1,40% (€1 400) sur la facture.
Yield net pour votre entreprise
€1 190
après 15% Advanta
APR équivalent
11,4%
vs 2% à la banque
Prob. d'acceptation
71%
modèle logistique
Le fournisseur reçoit
€98 600
au lieu de €100 000 à D+75
Votre entreprise capture
€1 400
45 jours de moins de capital immobilisé
Advanta facture
€210
15% du yield · €0 fixe

Algorithme déterministe · régression logistique avec priors de la plateforme. Voir les maths complètes →

Catalogue complet

Chaque surface fait une chose, bien

Regroupées par moment du flux : ce qui entre, ce qui se décide, ce qui sort et ce qui se rapporte. Chaque carte indique si l'IA est LLM (Claude) ou dét. (déterministe).

01Entrée · transformer des documents en donnéesLLM domine
1.1LLM

Extraction de factures

Glissez un PDF. Claude vision lit fournisseur, n° fiscal, totaux, IBAN, ATCUD, lignes et dates. Renvoie une confiance par champ + anomalies détectées.

Dans /invoices/review
1.2LLM

Intelligence contractuelle

Master agreements lus par l'IA. Extrait les conditions de paiement, clauses d'escompte anticipé, pénalités, juridiction et red flags pour le juridique.

Onglet sur chaque fournisseur
1.3dét.

Dédoublonnage de fournisseurs

Match exact par (n° fiscal + pays), Jaccard sur les raisons sociales, domaine d'email. Suggère des fusions au chargement, évite un yield fragmenté entre doublons.

Dans le flux de chargement
1.4dét.

Catégorisation des dépenses

15 catégories canoniques (COGS, OpEx-IT, Logistique, CapEx…). Règles compilées sur nom du vendor + secteur + amount band. Override manuel toujours disponible.

Dans /invoices
02Décision · combien, à qui, quanddéterministe + explication LLM
2.1dét.

Moteur de suggestion de taux

Régression logistique ancrée dans l'historique de chaque fournisseur. Grid-search sur (escompte, jours d'avance) qui maximise le yield attendu × p(acceptation).

Sur chaque facture
2.2dét.

Scanner d'opportunités

Applique le même modèle à toutes les factures éligibles. Classement par € attendu. Hero card sur le dashboard : "€420k de yield disponible cette semaine".

Dans / (Overview)
2.3dét.

Prévision d'acceptation

Chaque offre en attente reçoit une probabilité. Agrégat : "8 sur 12 projetées pour accepter · €42k de yield attendu". Risque surfaced tôt.

Dans /offers
2.4dét.

Simulateur what-if

"Et si je monte l'escompte cible à 1,5% ?" Sliders interactifs · modèle logistique de votre historique · projection de yield, acceptation et cash deployed.

Dans /policy
2.5LLM

Recommandeur de politique

Mini-flow de 4 questions (industrie · volume AP · délai typique · risque). Claude propose des paramètres initiaux avec un rationale. Fallback déterministe sans LLM.

Dans /policy
2.6dét.

Score de risque sur les approbations

Chaque offre four-eyes reçoit 0–100. 11 facteurs pondérés : sanctions, IBAN récent, montant outlier, fournisseur nouveau, decline streak, signaux de fraude. Claude explique le pourquoi.

Dans /approvals
03Sécurité · détecter tôt ce qui tourne malSQL + narration LLM
3.1dét.

Graphe anti-fraude

4 détecteurs SQL : changements d'IBAN, collisions d'IBAN entre fournisseurs, threshold-gaming, premières factures disproportionnées. Chaque signal avec une dedup_key idempotente.

Dans /risk
3.2LLM

Explicateur d'alertes

Chaque bannière avec un bouton "Expliquer" → Claude lit le payload contextuel et renvoie 2–3 phrases sur la cause + 1–3 recommandations actionnables. Le cache serveur évite les re-tokens.

Sur toute alerte
3.3dét.

Anomalies dans les factures

Duplicate doc numbers, outliers 10×, n° fiscal mismatch, chargements hors heures, montants ronds. Surfaced dans le modal de chargement avant de promouvoir vers l'AP.

Dans invoice upload
3.4dét.

Pacing de trésorerie

Extrapolation linéaire sur jour-du-mois vs plafond. Bannière urgente quand la projection dépasse le plafond avant le jour 25. Bouton pour ajuster la politique.

Dans /treasury
3.5dét.

Santé des fournisseurs

Score 0–100 par fournisseur. Compare les 6 semaines récentes vs les 6 précédentes. Tendance (improving / stable / degrading / dormant) avec drivers visibles.

Dans /suppliers
3.6dét.

Signal de re-quote

Quand la médiane acceptée d'un fournisseur est ≥30bps au-dessus de ce que nous offrons typiquement, il suggère un re-quote. Yield laissé sur la table, rendu visible.

Dans /suppliers
04Sortie · l'IA écrit, l'humain envoieLLM domine
4.1LLM

Rédacteur d'emails

4 types : offre concrète · re-quote · relance · onboarding. PT / ES / EN. Utilise l'historique réel du fournisseur (taux typique, dernier refus). Output éditable.

Dans send-offer + supplier detail
4.2LLM

Rapports CFO

Revue trimestrielle · narratif CSRD/ESG · résumé hebdomadaire d'audit. ~500 mots, sections structurées, ancré dans des données réelles. Prêt pour le board.

Dans /reports
4.3LLM

Résumé d'audit log

Résumé hebdomadaire des événements de la plateforme pour le compliance officer. ~250 mots. Identifie les changements, signaux de risque et actions recommandées.

Dans /audit
4.4LLM

Recherche en langage naturel

Command palette ⌘K · "factures à échoir cette semaine au-dessus de €10k" · "top 10 fournisseurs par yield". Heuristiques déterministes + Claude sur le long tail.

Global · ⌘K
4.5LLM

Spend insights

Breakdown par catégorie avec Δ vs trimestre précédent · top vendors · un bouton "Analyser avec l'IA" produit une synthèse de 2-3 phrases identifiant les changements.

Dans /reports
4.6dét.

Tri de la file de revue

"Approuver toutes avec confiance élevée" en batch. "Rejeter les suspectes" en batch. La décision est toujours humaine, mais l'IA pré-filtre. Audit log préservé.

Dans /invoices/review
Comment nous pensons l'IA

L'IA gagne sa place quand une alternative déterministe est réellement impossible ou 10× pire

La plupart de ce qui paraît "AI-shaped" est une agrégation SQL déguisée. La liste ci-dessous est le sous-ensemble où Claude gagne au mérite.

LLM seulement où les règles ne suffisent pas

Texte non structuré, raisonnement multi-facteurs narratif, génération en langage naturel ou pattern-matching fuzzy à grande échelle, c'est là que Claude domine.

Tout le reste est régression logistique, règles SQL, moyennes mobiles. Plus rapide, moins cher, reproductible.

Chaque appel est auditable

Tout appel à Claude est enregistré dans les tables corp_ai_drafts, corp_ai_explanations et corp_ai_narratives avec le prompt complet, les tokens consommés et le modèle utilisé.

Si un narratif sort faux, il est reconstructible de façon forensique.

L'humain décide, l'IA accélère

L'IA suggère, classe, raconte, n'exécute jamais de décisions financières autonomes.

Créer une offre, approuver un paiement, changer une politique : toutes exigent une confirmation humaine. Les décisions au-dessus du seuil four-eyes exigent deux approbateurs distincts.

Fallback déterministe toujours

Chaque surface LLM a un chemin de fallback. Si la clé Anthropic échoue, ou si vous voulez la désactiver, la plateforme continue de fonctionner avec des heuristiques.

Vendor lock-in zéro. L'IA est une accélération, pas une dépendance critique.

Coût

Des euros à un chiffre par mois en LLM

Pour un corporate actif, en pratique.

Volume typique : 500 factures/mois · 200 offres envoyées · 10 explications d'alertes/semaine · 50 emails rédigés/mois
€8/mois
extraction de factures
~$0.01 / facture
€2/mois
rédaction d'emails
~$0.005 / draft
€5/mois
explications + narratifs
cached server-side
Total : €15–30/mois en appels Anthropic, moins de 0,5% du revenu typique de la plateforme.

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