Pruebe el motor de sugerencia de tasas en tiempo real
Ajuste los 3 parámetros de la izquierda; el modelo logístico calcula la oferta óptima, sin llamadas a la red, 100% determinístico.
Pulse arriba para un análisis de por qué estos números tienen sentido.
Algoritmo determinístico · regresión logística con priors de la plataforma. Ver la matemática completa →
Cada superficie hace una cosa, bien
Agrupadas por momento del flujo: lo que entra, lo que se decide, lo que sale y lo que se reporta. Cada tarjeta marca si la IA es LLM (Claude) o det. (determinística).
Extracción de facturas
Arrastre un PDF. Claude vision lee proveedor, NIF, totales, IBAN, ATCUD, líneas y fechas. Devuelve confianza por campo + anomalías detectadas.
Inteligencia contractual
Master agreements leídos por la IA. Extrae términos de pago, cláusulas de descuento anticipado, penalizaciones, jurisdicción y red flags para legal.
De-duplicación de proveedores
Match exacto por (NIF + país), Jaccard en las razones sociales, dominio de email. Sugiere merges en la subida, evita yield fragmentado entre duplicados.
Categorización de spend
15 categorías canónicas (COGS, OpEx-IT, Logística, CapEx…). Reglas compiladas sobre nombre del vendor + sector + amount band. Override manual siempre disponible.
Motor de sugerencia de tasas
Regresión logística anclada en el historial de cada proveedor. Grid-search sobre (descuento, días anticipados) que maximiza el yield esperado × p(aceptación).
Escáner de oportunidades
Aplica el mismo modelo a todas las facturas elegibles. Ranking por € esperado. Hero card en el dashboard: "€420k de yield disponible esta semana".
Previsión de aceptación
Cada oferta pendiente recibe una probabilidad. Agregado: "8 de 12 proyectadas para aceptar · €42k de yield esperado". Riesgo surfaced pronto.
Simulador what-if
"¿Y si subo el descuento objetivo al 1,5%?" Sliders interactivos · modelo logístico de su historial · proyección de yield, aceptación y cash deployed.
Recomendador de política
Mini-flow de 4 preguntas (industria · volumen AP · plazo típico · riesgo). Claude propone parámetros iniciales con rationale. Fallback determinístico si sin LLM.
Score de riesgo en aprobaciones
Cada oferta four-eyes recibe 0–100. 11 factores ponderados: sanciones, IBAN reciente, valor outlier, proveedor nuevo, decline streak, señales de fraude. Claude explica el porqué.
Grafo antifraude
4 detectores SQL: cambios de IBAN, colisiones de IBAN entre proveedores, threshold-gaming, primeras facturas desproporcionadas. Cada señal con dedup_key idempotente.
Explicador de alertas
Cada banner con botón "Explicar" → Claude lee el payload contextual y devuelve 2–3 frases sobre la causa + 1–3 recomendaciones accionables. Cache en el servidor evita re-tokens.
Anomalías en facturas
Duplicate doc numbers, outliers 10×, NIF mismatch, subidas fuera de horas, valores redondos. Surfaced en el modal de subida antes de promover a AP.
Pacing de tesorería
Extrapolación lineal sobre día-del-mes vs techo. Banner urgente cuando la proyección supera el techo antes del día 25. Botón para ajustar la política.
Salud de proveedores
Score 0–100 por proveedor. Compara las 6 semanas recientes vs las 6 anteriores. Tendencia (improving / stable / degrading / dormant) con drivers visibles.
Señal de re-quote
Cuando la mediana aceptada de un proveedor es ≥30bps por encima de lo que ofrecemos típicamente, sugiere re-quote. Yield dejado sobre la mesa, visible.
Redactor de emails
4 tipos: oferta concreta · re-quote · seguimiento · onboarding. PT / ES / EN. Usa el historial real del proveedor (tasa típica, último rechazo). Output editable.
Informes CFO
Revisión trimestral · narrativa CSRD/ESG · resumen semanal de auditoría. ~500 palabras, secciones estructuradas, ancorado en datos reales. Listo para el board.
Resumen de audit log
Resumen semanal de eventos de la plataforma para el compliance officer. ~250 palabras. Identifica cambios, señales de riesgo y acciones recomendadas.
Búsqueda en lenguaje natural
Command palette ⌘K · "facturas a vencer esta semana por encima de €10k" · "top 10 proveedores por yield". Heurísticas determinísticas + Claude en el long tail.
Spend insights
Breakdown por categoría con Δ vs trimestre anterior · top vendors · botón "Analizar con IA" produce una síntesis de 2-3 frases identificando cambios.
Triaje de la cola de revisión
"Aprobar todas con confianza alta" en batch. "Rechazar sospechosas" en batch. La decisión es siempre humana, pero la IA pre-filtra. Audit log preservado.
La IA se gana su lugar cuando una alternativa determinística es genuinamente imposible o 10× peor
La mayoría de lo que parece "AI-shaped" es una agregación SQL disfrazada. La lista de abajo es el subconjunto donde Claude vence por mérito.
LLM solo donde las reglas no llegan
Texto no estructurado, razonamiento multi-factor narrativo, generación en lenguaje natural o pattern-matching fuzzy a gran escala, ahí Claude domina.
Todo lo demás es regresión logística, reglas SQL, medias móviles. Más rápido, más barato, reproducible.
Cada llamada es auditable
Toda llamada a Claude queda registrada en las tablas corp_ai_drafts, corp_ai_explanations y corp_ai_narratives con el prompt completo, tokens consumidos y modelo usado.
Si una narrativa sale mal, es forensicamente reconstruible.
El humano decide, la IA acelera
La IA sugiere, clasifica, narra, nunca ejecuta decisiones financieras autónomas.
Crear oferta, aprobar pago, cambiar política: todas requieren confirmación humana. Decisiones por encima del threshold four-eyes requieren dos aprobadores distintos.
Fallback determinístico siempre
Cada superficie LLM tiene un camino de fallback. Si la clave Anthropic falla, o si la quiere desactivar, la plataforma sigue funcionando con heurísticas.
Vendor lock-in cero. La IA es una aceleración, no una dependencia crítica.
Euros de un dígito al mes en LLM
Para un corporate activo, en la práctica.
~$0.01 / factura
~$0.005 / draft
cached server-side
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